蛋白质的世界模型就在这里

AI资讯：马克·扎克伯格和普莉希拉·陈的Biohub刚刚发布了新的进化尺度模型，创建了一个用于绘制、预测和设计蛋白质的引擎——其开放系统展示了针对癌症和免疫疾病靶点的结果。
细节如下：

• 亮点是ESMFold2，这是一个基于蛋白质语言模型（ESMC）构建的模型，该模型在28亿个序列上进行训练，用于预测蛋白质结构和设计蛋白质。
• ESMFold2在蛋白质-蛋白质相互作用和抗体-抗原预测的结构预测方面均声称达到了最优水平，并且表现优于AlphaFold。
• 该技术在实验室中已初见成效，针对五个癌症和免疫靶点设计的结合剂，命中率达到36%-88%。
  其最终组件ESM Atlas提供了68亿个蛋白质序列和11亿个预测结构的图谱，揭示了新的进化联系。
  为何重要：Biohub通过5亿美元的虚拟生物学计划和一套最先进的开源工具stack来加速蛋白质发现，将药物发现的基础设施交到了世界各地研究人员的手中。

结合Isomorphic Labs的工作，我们正一步步接近哈萨比斯（Hassabis）关于人工智能终结所有疾病的愿景。

人工智能资讯：AWS将举办一场由来自梅赛德斯-奔驰、雅虎、Regeneron和AWS的企业领导者参与的按需小组讨论，探讨如何构建数据基础，使代理式人工智能能够在生产规模上发挥作用。
在本节课程中，您将了解如何：

• 以务实的方法构建可信赖的数据基础
• 通过统一治理，使人工智能系统与业务决策相契合
• Create 智能系统，可随时间推移而提升业务价值
• 利用AWS Marketplace简化AI解决方案的发现和采购流程
  立即注册。

人工智能资讯：OpenAI基金会，作为拥有OpenAI营利性业务26%股份的非营利机构，承诺提供2.5亿美元的初始资金，用于资助、合作以及直接帮助工人、社区和经济体应对人工智能带来的颠覆性变革。
细节如下：
这些资金将用于推动对人工智能经济影响的深入研究，支持面临短期冲击的工人，并构建长期的经济保障。

• 在经济影响方面，基金会正在关注能够追踪人工智能价值流动的系统——人们实际能够做什么和获取什么，而不仅仅是他们赚取了什么。
• 它将支持工人的再培训和职业转型，努力确保他们在人工智能的使用上拥有自主权，并且工作能提供意义、purpose和满足感。
• 为了实现长期安全，基金会正在探索将税收从劳动转向资本、主权财富基金，以及让人工智能创造的价值为人们带来持久利益。
  为何重要：OpenAI表示计划在今年晚些时候宣布首批举措——但在裁员已波及多个行业、员工焦虑情绪高涨的情况下，许多人认为，为了让世界为人工智能时代做好准备，这一行动宜早不宜迟。

AI资讯：在本指南中，您将学习如何通过将完成的编辑转化为可重复使用的写作规则，来传授Codex或Claude您的编辑风格。

真正的步骤是循环：起草、快照、编辑、比较和完善。
逐步说明：

• Create 一个包含 emails/、rules/ 和 skills/ 的项目文件夹。

在 emails/ 文件夹中，添加 draft/ 和 final/ 文件夹，以便代理能够区分哪些是活动状态，哪些是已批准状态

• 提示 Codex/Claude Code：“就我用于营销邮件的编辑规则进行采访。

询问有关受众、语气、主题行、应避免的声明、CTA风格以及我喜欢的示例。

将我的回答整理成rules/editorial-rules.md文件。

”

• 让客服现在根据规则起草一封电子邮件，并保存两份副本：一份工作草稿保存在emails/draft/文件夹中，另一份是永不更改的完全相同的快照
• 告诉它如何将草稿和快照流程转化为一项技能。将草稿编辑成已批准的最终稿，并要求代理比较和更新编辑规则
  专业提示：设置一个自动化流程，每天扫描一次已批准的电子邮件，将草稿与最终版本进行比较，更新规则，并更改状态，以确保草稿不会重复发送。

人工智能资讯：患者已经不再使用谷歌搜索——他们现在会询问人工智能谁是最好的医疗服务提供者，并直接预约竞争对手。

Tely会生成ChatGPT、Perplexity、Google和Claude，推荐您的诊所，并直接将患者预约到您的电子健康记录（EHR）系统中。
选择Tely Health，您将获得：

• 全天候回答每位患者的疑问并预约就诊
• 通过自动随访，赢回那些沉默不语的病人
• 在Instagram、Google、TikTok和YouTube上重新定位患者
• 将患者直接录入您的电子健康记录（EHR）系统
  在竞争对手之前，从人工智能那里获取患者。

人工智能资讯：由前DeepMind和苹果公司研究人员创立的新初创公司Trajectory刚刚成立，并获得1500万美元资金，用于构建持续学习的平台——即让AI从现实世界的经验中变得更聪明，而不是在训练后停滞不前。
细节如下：

• 轨迹捕捉坐在产品数据前的用户的更正、重试和编辑，并利用这些信息对模型进行持续的后期训练，使模型随时间推移而不断改进。
  该团队成员来自DeepMind、OpenAI、Apple、Meta SuperIntelligence Lab和Scale AI，由Conviction和Bessemer领投的1500万美元种子基金。
• 早期客户包括Clay、Harvey、Decagon和Rogo，Trajectory表示其经过后训练的模型在关键的特定任务上优于前沿人工智能。
• 目前，这些模型每周都会进行一次后训练，但该初创公司声称正在努力改进，目标是每小时更新一次或在每次交互时更新一次。
  为何重要：一个能够从失败中不断学习并自我修正的模型，能够持续结合其原始输出和用户反馈，这是企业的终极目标。

如果Trajectory能够攻克这一难题，企业最终将拥有在获得反馈后几乎立即提升质量的AI工具，就像我们人类一样。

• 🗑️ Incogni - 从网络上擦除敏感数据，如地址和电话号码。使用代码RUNDOWN可享受55%的折扣。*
• 🧠 Sesame - 会思考会说话的个人智能助手，现已登陆iOS
• 💻 Harvey - 法律工作的人工智能助手，可在安卓设备上使用，也可通过电子邮件使用
• 📹 跑道 - 现在，您可以直接通过MCP在您的AI助手内生成图像/视频 *赞助列表

OpenAI宣布，GPT-5.2和GPT-5.3-Codex将于June 2从Codex（而非API）中移除，GPT-5.5将成为免费用户的默认模型。
Google推出了Coral Board，这是一个由其Coral NPUs驱动的低功耗开发平台，适用于翻译、硬件控制和生成等设备内AI应用。
Anthropic推出了Claude Code的可靠性升级，提升了响应速度、MCP稳定性、错误消息处理能力、会话恢复能力以及长context压缩能力。
Robinhood推出了Agentic Trading和一张Agentic信用卡，允许用户连接AI代理来执行股票交易、管理支出和自动化购买。
YouTube宣布推出自动人工智能生成内容检测功能，为合成视频和短视频添加更醒目的标签，并扩大深度伪造检测工具的访问范围。
Cognition宣布完成一轮10亿美元的融资，估值达260亿美元，并声称自1月以来，在其Devin AI软件工程师的推动下，公司实现了超过10倍的增长。

在每一期通讯中，我们都会展示一位读者如何利用人工智能更高效地工作、节省时间或让生活更轻松。
今天的工作流程来自加利福尼亚州索拉纳海滩的读者米歇尔：
“我经营的公司之一是一家葡萄酒进口/分销公司。

我们的后端系统虽然陈旧，但价格低廉，这在我们的行业中很重要。

话虽如此，销售人员想要核实特定库存单位的当前库存时，必须致电我的商业伙伴或我本人。

这拖慢了他们的工作流程，打断了我们的时间，还阻碍了销售关系的进展。
我利用Claude、Cursor和Claude Code，开发了一款基于网络、跨平台的一键式库存核查应用，该应用安装在销售人员的手机浏览器上。

每当我遇到难题时，我都会截图并与Claude分享，它会引导我完成整个流程。

现在，销售人员只需按下红色按钮，即可即时获取我们库存单位（SKU）的最新库存水平。
这使团队重新获得了控制感和自主权，并加快了销售转化。
”
你是如何使用人工智能的？请在此处告诉我们。

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• 今日AI工具指南：训练你的AI像你一样编辑
• 请回复参加今天下午2点（美国东部时间）的下一场研讨会：学习Claude协同工作