独家专访：Demis Hassabis谈通用人工智能（AGI）以及利用人工智能治愈疾病

AI资讯：我们与DeepMind首席执行官Demis Hassabis进行了独家专访，讨论了他对通用人工智能（AGI）的预期、人工智能在药物发现中的作用、哪些疾病可能首先得到治愈，以及他认为目前仍被忽视的问题。
细节如下：

• Hassabis表示，通用人工智能（AGI）有望在2030年左右实现，误差在一两年之内，但仍有几个问题尚未解决：世界物理、记忆、一致性和持续学习。
  药物研发的时间表也变得更加严格，首先聚焦于肿瘤学和免疫学领域，最终目标是开发出一种能够治愈任何疾病的引擎。
• 在实现AGI（人工智能通用智能）之后，哈萨比斯表示，他将利用AI来探索现实本质，并深入研究更多哲学问题，比如人类的意义。
• 他说他迫不及待地想看看学生们会用高级人工智能创造出什么，并补充说品味、原创思维和情感联系将更有价值。
  为何重要：这次对哈萨比斯的采访描绘了一幅画面：只要我们填补空白，通用人工智能（AGI）很快就会到来。

这将是一个有趣的年代，孩子们将在成长过程中掌握先进的人工智能技术，我们无疑可以期待一些重大发现。

问题是：成年人能否同样迅速地适应这一新现实？

人工智能资讯：人工智能代理提供了前所未有的能力，但在未经严格评估的情况下将代理式应用推向生产环境，可能会带来性能不稳定和客户体验不佳的风险。
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• 人工智能代理开发与传统软件开发的差异
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AI资讯：随着人们对人工智能取代工作岗位的担忧日益加剧，英伟达首席执行官黄仁勋建议家长们不要过分关注孩子们的学习内容，他指出，之前重要的知识在人工智能时代仍然重要。
细节如下：

• 在接受CNA采访时，黄表示，学生不应追求“不受人工智能影响”的学科，而应思考：“人工智能如何帮助提升我的学习、我的技能、我的purpose？”
  他以新闻业为例，表示该领域最优秀的人不仅要准备好问题，还要倾听、考虑受众，并做出动态回应。
• 黄提到了“wabi-sabi”这一概念，即不完美之美，暗示着独特的人类特质将在各个领域受到更多重视。
• 他还称将人工智能与裁员联系起来的叙事是“懒惰的”，并表示“人工智能才刚刚兴起，怎么可能已经导致失业了？”
  为何重要：无论这种说法是否过于笼统，事实是首席执行官们正在裁员以支持人工智能。

今年已有超过8万个工作岗位被裁减，预计未来还会有更多。

在这种环境下，黄（Huang）的建议与许多其他专家的意见一致：询问人工智能如何提升你的技能，并专注于创造力、判断力和品味。

AI资讯：在本指南中，您将学习如何将杂乱的每周营销回顾转变为可重复的Claude Cowork工作流程。

Claude将负责数据准备、数据核实、草稿撰写、发布以及打包所有内容。
逐步操作：

• Create报告仓库文件夹：marketing-metrics-review/用于收集数据，inputs/用于起草和验证，skills/，以及outputs/用于最终报告
• 提示：“Create 是一项用于准备每周营销审查输入的技能。

它应总结上周的Slack消息，检查Gmail以获取销售更新，审查Google Analytics中的收入数字，从Google Drive中提取会议记录，并将摘要保存在inputs/中”

• 接下来，提示：“Create 审视输入的技能，create 营销报告初稿，领导力brief，Slack 更新，以及行动项”
• 运行输入技能，然后运行报告技能，在Claude展开报告之前批准故事。最后，create运行发布技能以自动发送报告
  专业建议：每次更新后，询问Claude哪些地方发生了变化，哪些地方出了问题，以及哪些地方应该变得持久。然后批准一项小技能更新，以便下周能更明智地开始。

AI资讯：想知道生成式媒体的未来趋势吗？

“Google for Startups”活动汇聚了行业顶尖领袖，为创业者提供重塑产品开发、加速扩张并保持领先所需的战略洞察。
在报告中，您将发现：

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• 来自定义下一个时代的建设者的可操作框架。
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人工智能资讯：斯坦福大学研究了来自156家雇主的400万份求职申请，发现人工智能招聘工具create“存在明显的种族差异”，黑人和亚洲申请者被筛选出的比例过高，部分申请者甚至在每家公司都面临被拒的情况。
细节：
研究人员分析了Pymetrics的每个职位数据，发现10.62%的职位对黑人求职者有不利影响，5.32%的职位对亚洲人求职者有不利影响。

• 由于42个模型在多个雇主之间共享，因此在一个雇主处被拒绝可能会触发使用相同模型在另一个雇主处的拒绝，从而使问题进一步加剧。
• 4%的申请者申请了10个职位，但全部被拒，这一比例高于雇主独立做出决定的情况。
  研究人员指出，这些发现可能并不适用于所有AI招聘工具，因为越来越多的AI招聘工具采用了工作方式不同的现代AI模型。
  为何重要：尽管该研究着眼于2018年至2022年的数据，而当今的人工智能招聘浪潮是由工作方式不同的大型语言模型（LLM）推动的，但它揭示了偏见如何通过共享基础设施以未知的方式悄然渗透。

如果一家主要供应商存在人工智能偏见（不仅在招聘方面，在其他领域也是如此），那么多家公司会在不知情的情况下受到影响。

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Anthropic的技术团队成员Sholto Douglas表示，Mythos还解决了OpenAI破解的Erdös问题#90，并通过更简单的证明得出了相同的结果。
据彭博社报道，中国正在对来自阿里巴巴和DeepSeek等实验室的顶尖人工智能研究人员实施海外旅行限制，以追赶美国。
小米将MiMo-V2.5系列API的定价永久降低了99%，并将代币补贴提高了5至8倍，从而大幅降低了其人工智能模型的使用成本。
ElevenLabs发布了Music v2，其音乐生成模型得到了升级，具有更优质的音色、乐器演奏、多语言支持以及曲目级别的修复功能。
OpenRouter，这款让开发者通过单个API访问AI模型的产品，在扩展到800万开发者、年运行量达到1.5千万亿代币后，筹集了1.13亿美元的资金。

在每一期通讯中，我们都会展示一位读者如何利用人工智能更高效地工作、节省时间或让生活更轻松。
今日的工作流程来自芝加哥的读者托德·K：
“我最好的朋友住在明尼苏达州，而我住在伊利诺伊州，所以我们经常计划旅行、周末活动和聚会。

我们创建了一个名为‘旅行’的共享ChatGPT对话，并互相添加为成员，这样我们都可以分享想法。
这是共同规划旅行和体验的绝佳方式。

例如，他最近来芝加哥参加小熊队周末活动时，我们通过聊天一起研究所有事情——箭牌附近最好的烧烤店、赛后顶级酒吧、北边必尝的甜甜圈店，以及城市周围举办的其他活动。
基本上，这成了一个持续的对话，我们都可以提出问题、提出想法，并保存旅行前的信息。然后我们让AI把所有内容整理成一份计划好的行程。
”
你是如何使用人工智能的？请在此处告诉我们。

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