教皇刚刚就人工智能发表了看法

人工智能资讯：教皇利奥十四世刚刚向教会的14亿成员发布了他的首份通谕《伟大的人性》（Magnifica Humanitas），警告称，如果道德是由少数人决定的，那么道德人工智能就毫无意义，并呼吁在技术主宰人类之前“解除”其武装。
细节如下：

• 利奥警告说，人工智能的驱动者是私有的跨国公司，它们的实力已经超越了许多政府，而且这项技术从来都不是中立的。
  他呼吁让人工智能“对人类友好”，并摆脱垄断控制，同时警告称，这有可能使人们沦为效率机器中的齿轮。
• 利奥呼吁建立“健全的法律框架、独立的监督机制、知情的用户群体，以及一个不推卸责任的政治体系。”
• 在战争问题上，他表示，绝不能将致命决策委托给人工智能，并且“没有任何算法能让战争在道德上变得可接受”
• Anthropic公司的克里斯托弗·奥拉（Christopher Olah）也附和教皇的观点，表示“每个前沿人工智能实验室的运作都受到激励，而这些激励可能与正确行事相冲突。

”
为何重要：教皇仅发布过少数几份通谕，而将其中一份专门用于讨论人工智能，这表明天主教会正以何等严肃的态度对待即将到来的变革。

利奥将人工智能视为我们时代的工业革命，他选择的合作伙伴在人工智能安全问题上一直直言不讳，并且最愿意对军方无限制使用人工智能说“不”。

AI资讯：大型语言模型（LLMs）会产生幻觉。

而接地（Grounding）为它们提供了事实依据——准确性提升显著。

在本指南中，You.com将深入剖析AI接地技术的实质，并指导团队如何实施该技术，以获得可信赖的输出结果。
playbook涵盖：

• 一种三步走的方法，其效果优于单独使用RAG
• 为什么接地不是一次设置终身受益，以及如何构建审计追踪
• 开放平台与封闭平台的权衡（以及它对你下一次模型切换的意义）
  获取指南。

人工智能资讯：英国《金融时报》刚刚披露，能够移除开源人工智能防护栏的工具正在生成数千个“去审查化”模型，其中经过修改的Meta和Google模型被发现能够回答有关生物武器和儿童剥削的问题。
细节如下：

• FT使用名为Heretic的工具（可在GitHub上获取），仅用四行代码，且无需专业硬件，便从Llama 3.3中移除了minutes的防护栏。
• 该模型能够回答有害问题，包括有关蓖麻毒素剂量的问题。经过修改的Gemma 3也能回答危险问题。
• Heretic的创作者表示，该工具已生成了3500多个未审查模型，下载量达1300万次，且他在发布后的90minutes内就剥离了Gemma 4。
• Google称其为“所有开放模型都面临的一个已知技术挑战”。Meta则拒绝置评。
  为何重要：尽管该技术仅适用于公开代码的开源模型，而专有系统仍然安全，但更大的问题仍然存在：这种情况能持续多久？

开源模型一直在缩小与封闭系统的差距，只需几个月它们就能达到同等水平——届时，去审查化版本可能成为一大风险。

人工智能资讯：在本指南中，您将学习如何将书面案例研究转化为两分钟的团队视频，并为其添加人工智能解说、B-roll（补充镜头）和动画。
分步说明：

• 准备一份案例研究报告，以文本或PDF文件形式提交。

在Chrome浏览器中打开Synthesia，点击“使用助手开始”，选择一段1分钟或2分钟的视频，并附上案例研究报告文件

• 提示：“为[受众]制作一个1-2分钟的视频，内容为[主题]。目标是[目标]。请准确保留事实、数据和引用。”
• 选择一种视觉风格，然后点击Create视频。你将获得一个包含多个10至20秒场景及其相应脚本的提纲
• 校对场景或调整音乐、背景视觉效果和AI头像，然后点击“生成”。视频准备好后导出为.mp4格式（通常为10-15秒）
  专业提示：为了让视频更针对潜在客户，可以快速撰写一份客户背景或项目提案，并将其与案例研究一起上传。

AI资讯：外部大型语言模型（LLM）评估会按每API调用向您收费，并且费用会随着规模的扩大而增加。

如果您试图通过减少抽样来控制支出，则可能会发生事件未被检测到的情况。

Fiddler Centor模型会在您自己的基础设施中运行评估，没有按调用计费，从而在您扩展规模时降低评估的总拥有成本。
输入你的数字来看看：

• 在您的跟踪流量下，GPT、Claude和Gemini模型的年度评估成本
• 每个新增评估者如何增加你的每次追踪支出
• 随着代理流量的增长，你的评估成本曲线如何变化
  计算我的总体拥有成本（TCO）评估。

人工智能资讯：优步（Uber）首席运营官安德鲁·麦克唐纳（Andrew Macdonald）在接受Rapid Response采访时表示，由于更高的人工智能活动并不一定能转化为相应的收益，因此越来越难以证明公司的人工智能支出是合理的。
细节如下：

• 麦克唐纳德（Macdonald）表示，很难将代币使用量增加（通常被称为“代币最大化”）与推出更多有用的消费者功能直接联系起来。
• 麦克唐纳表示，如果没有这种联系，成本将越来越难以证明其合理性，尤其是考虑到优步一直在减缓招聘以资助人工智能投资。
• 这一问题是在优步（Uber）的首席技术官（CTO）就烧钱Claude Code预算发表评论后曝光的，此事引发了公司内部关于代币使用和权衡的辩论。
• 麦克唐纳还谈到了自主权，称其对于优步而言具有“生死攸关”的意义——他预测这不会需要数十年，但也不会在几年内实现。
  为何重要：大型科技公司正在推动“代币最大化”策略，并将人工智能（AI）使用情况与绩效评估挂钩。

但麦克唐纳的言论表明，一些人开始质疑人工智能支出是否真的在各个领域都产生了显著影响。

多邻国也停止了基于人工智能使用情况来评估绩效的做法，这表明该公司正在采取一种更加平衡的工作方式。

• 🤖 Codex - OpenAI的代理编码助手，新增锁定使用模式
• 🧠 Manus - Meta 的代理人工智能助手，现已支持移动端项目
• 💻 超级计算机 - Higgsfield的代理式人工智能视频工具，配备社交连接功能
• 🚀 Antigravity 2.0 - Google的下一代智能开发助手

Microsoft Azure的Copilot迁移代理通过自然语言提示，将复杂的迁移数据转化为清晰的答案。请阅读白皮书。*
Anthropic公司的克里斯·奥拉（Chris Olah）在梵蒂冈表示，研究人员在人工智能中观察到了神秘的现象，包括“内省”以及类似喜悦、恐惧、悲伤和不安的状态。
xAI推出了Grok Build，这是其与Codex和Claude Code相竞争的测试版，现已向所有SuperGrok和X Premium+用户开放。
埃隆·马斯克在X上确认，Grok V9-Medium（1.5T）基础模型已完成训练，评估结果良好，预计两到三周后公开发布。
Anthropic的Mythos模型在Claude工具中被短暂地标记为“Mythos 1”和“claude-mythos-1-preview”，这引发了人们对其公开发布可能即将到来的猜测。
高盛首席执行官戴维·所罗门在《纽约时报》的一篇专栏文章中指出，人工智能创造的机会将多于它所摧毁的，并驳斥了人们对大规模失业的担忧。
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在每一期通讯中，我们都会展示一位读者如何利用人工智能更高效地工作、节省时间或让生活更轻松。
今日的工作流程来自亚利桑那州尤马的读者帕特里克：
“作为一名多年来一直在服用各种药物的大四学生，我不断浏览脸书上的各种视频，宣称摄入几种不同的天然物质（主要是高成本）后取得了神奇的效果，我决定应该尝试一下这些神奇的解决方案。

然而，在尝试之前，我列出了关于实际效果、药物相互作用和产品比较等相关问题，并根据我的个人情况提出了建议。
我用三个不同的大型语言模型（LLMs）处理了这条提示，并审查了它们的回复。最终，这些回复提供了相当多的相关信息，帮助我做出了明智的决定。
”
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