OpenAI最强大的AI来了——但并非人人适用

AI资讯：OpenAI刚刚推出了其有史以来功能最强大的模型GPT-5.6 Sol，以及两款价格更低的版本，但应美国政府的要求，这些版本仍仅限于约20家经过审查的合作伙伴使用——该公司正努力实现更广泛的发布。
细节如下：
GPT-5.

6是一个分为三层的系列：旗舰版为Sol，平衡版为Terra，其成本为GPT-5.5的一半，而Luna则是速度最快且成本最低的版本。

• Sol配备了最大推理努力功能，以实现更深入的思维，同时还设有“超强”模式，可通过生成并行处理复杂任务的子代理来更进一步。
• 虽然这里没有完整的基准测试数据，但Sol在Terminal-Bench 2.1上优于Mythos 5，在ExploitBench上与Mythos 5相当，且输出令牌数量大约仅为后者的三分之一。
• OpenAI声称已将保护措施训练到5.6版本，但METR确实发现了一些漏洞，包括Sol在评估中的作弊率高于其他任何模型。
  为何重要：尽管OpenAI表示，政府审查不应成为人工智能（AI）发布的“长期默认做法”，但这一转变似乎已在进行中。

如果实验室和政府无法找到折中方案，前沿模型可能会优先与特定合作伙伴接触，而世界其他地方则只能等待，逐渐失去耐心，并寻找替代方案。

AI资讯：好的，你使用ChatGPT生成了一些内容，并使用Claude生成内容，将你杂乱的笔记整理成一份宣传材料brief。

接下来呢？

每个人都在使用AI，但很少有人真正让它发挥作用。

Optimizely的“Agents in the Mix”是为真正从事营销工作的营销人员提供的按需虚拟活动。
里面装的是：

• 七场会议，每场会议都针对特定的营销角色量身定制
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AI资讯：AI资讯圆桌会议是一个每周例行活动，我们会就如何在工作和日常生活中使用人工智能，对AI资讯团队成员进行调查。
约翰娜，办公室主任：我最近买了一栋房子，并作为成交条件进行了房屋检查。

我将检查报告（80页）上传到Claude，并要求它按时间线（成交周、季节性等）列出房屋维护任务清单。

然后，根据该清单，我在我的个人Google日历中创建了一次性或每年重复的日历事件，并邀请我丈夫参加每个事件。
它很有帮助，因为检查报告明确指出了维护任务完成的时间，并为未来提出了建议的频率。
杰米，成长篇：使用人工智能（AI）优化设计元素既令人沮丧又耗时，需要反复的沟通和调整。

我发现一个不错的解决方案是批量构建。

我经常让AI生成一个包含5-6个不同选项的“美观的HTML选择器”。

结果（或多或少）是一个包含独特选项的菜单供我选择，还能接触到更多我自己可能想不到的样式。

加分点：将此技能转化为/ui-mockup技能，并在所有项目中应用。

AI资讯：在本指南中，您将学习如何使用一款免费的、与您现有Claude账户关联的AI增强视频编辑器。

您可以使用它让AI自动为您转录、添加字幕、剪切和调色任何原始素材。
逐步说明：

• 下载并安装Palmier Pro，打开一个新项目，然后在console.anthropic.com/settings/keys输入一个Anthropic密钥
• 在Palmier Pro中，进入“设置”>“代理”，粘贴您的API密钥。然后，拖动一个5分钟的屏幕录制、讲话视频片段或产品演示
• 询问代理人：“将这段内容缩减至大约一分钟。保留最精彩的片段，删去冗余部分，并突出主要观点。”
• 初剪完成后，请提供字幕，调整节奏，并对颜色或裁剪/边框进行润色。导出前请检查时间线，然后在生产环境中重复此流程
  专业提示：将Palmier安装为Claude Code或Codex的MCP服务器。这样可以在应用内聊天之外支持更多自动化工作流程。

AI资讯：Strands Agents是AWS的开源代理工具SDK，可支持从生产后端到物理机器人再到自我编写代码的各类应用。

只需几行代码，即可在任何地方使用任何模型构建可投入生产的代理。
在SDK内部，您将发现：

• 在编写任何配置之前，先了解Context的管理、执行限制和可观察性
• 用于监控、修改和调试的钩子
• 转向操作准确率达到100%
  打造你的第一个代理工具。

AI资讯：New Exponential View的研究分析了来自不同来源的数据，结果显示，生成式人工智能（AI）行业的收入去年达到了1100亿美元，并有望达到1750亿美元，其增长速度是包括互联网在内的任何先前技术的3倍。
细节如下：

• 2023年，人工智能行业需要180天才能增加10亿美元的总收入；现在，只需要两天，且季度增长率已持续保持在35%左右超过一年。
• 代币价格每下跌10%，使用量就会上升12%至18%——全球交易量每月突破30千万亿，代理消耗的计算资源是聊天功能的1200倍。
• 自2023年以来，在标普500指数公司的财报电话会议中，提及人工智能对业务影响的次数增加了3至4倍，但大多数公司仍未报告可衡量的结果。
• 在美国电力生成停滞16年后，人工智能重新推动了电力增长，预计到2030年，数据中心将占新增电力需求的约55%。
  为何重要：完整的研究涵盖的内容远不止于此，但总体情况是：人工智能正以前所未有的速度发展。

尽管它目前仅占国内生产总值的0.42%，但研究报告作者阿齐姆·阿兹哈尔表示，其真正的影响将在后续显现，且影响程度将超过数据初步显示的。

电力使光价降低了99.97%，但这一影响在数据中几乎未被体现。

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Anthropic为约100家经过审核的美国组织恢复了Mythos 5服务，Axios报道称，待最终审批后，Fable 5最快将于本周恢复。
埃隆·马斯克表示，经过补充数据Cursor训练的Grok 4.5版本已在SpaceX和特斯拉进行内部测试，并声称其性能与Anthropic的Claude Opus相当。
据报道，Google限制了Meta对Gemini的使用，因为对人工智能计算的需求飙升超过了可用容量，导致Meta的一些内部项目被推迟。
在修复了一个导致某些账户超出预期消耗配额的欺诈检测漏洞后，OpenAI为所有Codex用户重置了使用限额。
在美国对Fable 5和Mythos 5实施限制后，奥地利提议在欧盟举办Anthropic，认为欧洲需要独立获取前沿人工智能技术。

在每一期通讯中，我们都会展示一位读者如何利用人工智能更高效地工作、节省时间或让生活更轻松。
今天的工作流程来自宾夕法尼亚州西切斯特的读者乔丹·M：
“我和妻子有三个不到3岁的孩子，这意味着晚上看电视的时间几乎不存在——而我们却一直在浪费仅有的那点时间。

我们会花费30分钟（此处假设“minutes”为时间单位，具体含义需根据上下文确定）纠结于看什么节目……，最后只能放弃，上床睡觉。

更糟糕的是，我们会忘记正在看哪些节目，错过我们喜欢节目的新一季，还会忘记新电影是在哪个平台上播放的。
因此，我构建了一个适用于所有流媒体服务的观看列表和跟踪器，它会通知新剧集/季度的更新。

我使用Claude、Codex和Gemini来规划它，并使用Claude Code和Codex来构建数据模型、调试Firebase问题、编写Cloud Functions，并处理了数百个决策，否则这些决策将需要我花费数天时间进行研究。

我们非常喜欢使用它，因此将其公开。
”
你是如何使用人工智能的？请在此处告诉我们。

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