企业转变OpenAI即将到来

人工智能资讯：金融科技公司Ramp刚刚发布了其最新的人工智能指数，显示Anthropic首次从OpenAI手中夺得付费企业采用率的领先地位，该公司的使用量在过去一年中激增四倍，而OpenAI则保持平稳。
细节如下：

• Ramp追踪了来自50,000多家美国企业的公司卡和发票支付数据，这表明的是支出情况，而非完整的市场份额。
• 四月份，Anthropic的采用率上升了3.8%，达到34.4%，而OpenAI则下降了2.9%，至32.3%，同时整体人工智能（AI）的使用率继续攀升至50.6%。
• Claude Code 在此过程中起到了关键作用，Anthropic 从技术团队扩展到了财务、法律和研究工作流程领域。
• 尽管趋势向好，但Ramp指出了Anthropic面临的几大风险，包括最近的Claude中断，以及与OAI和开源相比成本不断增加。
  为何重要：OpenAI并非一夜之间就变得炙手可热，Ramp并未追踪到一些大型企业交易，而ChatGPT仍是更大的消费品牌。

年度趋势更能说明问题，很可能正是这种图表类型导致了OAI由Fidji Simo领导的战略转型，这一点从最近的Codex和其他企业推广中已显而易见。

AI资讯：利用Gemini Enterprise代理平台扩展您的AI运营，这是Google在构建、管理和优化AI代理方面的全新进化。

通过使用开源的代理开发工具包（ADK），这个动手实践的代码实验室将教您如何编排像研究员和裁判这样的专业代理，使其形成自我纠正的工作流程，从而在企业层面解决复杂问题。
在本代码实验室中，你将：

• 构建自我修正的人工智能反馈循环。
• 在专业代理之间协调任务交接。
• 将生产就绪的工作流部署到Google Cloud Run。
  使用Google构建并部署您的首个多智能体系统。

人工智能资讯：亚马逊将其独立的购物聊天机器人“Rufus”整合到了“Alexa for Shopping”中，这是一个新的代理，它接管了亚马逊的搜索功能，并通过购买记录、偏好设置和之前聊天记录的共享记忆，跨设备追踪购物者。
细节：

• 2025年，Rufus在仍处于测试阶段时就吸引了3亿多用户，其产品知识和购物历史现在为Alexa提供购物答案。
• 亚马逊表示，新助手会利用商品目录数据、评论、配送时间、过往购买记录以及与Alexa的对话来获取信息。
• Alexa现在可以在搜索栏中回答问题，进行并排比较，跟踪价格，并在价格达到目标时自动购买商品。
• 新的“Buy for Me”功能可处理非亚马逊商店的结账流程，而“Scheduled Actions”则能够按节奏自动补货。
  为何重要：尽管Rufus已离世，但整合至一个统一的Alexa AI品牌似乎更为明智，而亚马逊所拥有的海量客户历史数据为其智能助手提供了巨大的优势。

然而，随着消费者群体逐渐转向其他AI平台以满足其智能购物需求，Alexa能否与之良好兼容并实现整合呢？

AI资讯：在本指南中，您将学习如何使用Higgsfield命令行界面（CLI）将Higgsfield连接到Claude Code，然后使用Claude Code一次性向多个AI图像模型发送一个图像提示。
分步说明：

• Create 创建一个新的项目文件夹，安装Higgsfield CLI（使用npm install -g @higgsfield/cli），进行身份验证（使用higgsfield auth login），并为Claude Code添加Higgsfield技能（使用npx skills add higgsfield-ai/skills）
• 在同一文件夹中打开Claude Code，并要求它检查higgsfield.ai/cli，验证安装情况，并列出可用的图像模型
• 给Claude Code一个图像提示，并指示它在六个模型上运行该提示，将输出保存到higgsfield-model-test文件夹中，并生成一个包含每个结果注释的comparison.md文件
• 选择最佳方向，然后让Claude Code优化获胜的提示，或者再进行一次比较
  专业提示：如果设置过程令人困惑，请让Claude Code检查Node/npm并给出详细指导。Higgsfield还支持视频，因此您也可以尝试使用短片。

人工智能资讯：人工智能公司正以前所未有的速度实现收入里程碑，但如何将人工智能产品货币化仍是创始人面临的最棘手问题之一。

Stripe采访了Anthropic、Vercel、Clay等公司的团队，为人工智能产品构建了一个五步定价框架。
下载指南，了解以下方面的最佳实践：

• 选择合适的定价模式
• 防止账单意外
• 逐步优化你的定价策略
  获取框架。

人工智能资讯：由前Cohere研究副总裁萨拉·胡克（Sara Hooker）创立的人工智能初创公司Adaption，刚刚推出了AutoScientist，这是一个新系统，可通过调整模型的学习内容和学习方式，自动为特定任务定制人工智能模型。
细节如下：

• AutoScientist测试不同的训练数据和设置，然后进行迭代，直到模型达到用户的目标。
• 在内部测试中，AutoScientist的表现平均优于其自身专家调优的模型35%，成功率从48%跃升至64%。
• 结果在多个AI模型、各种规模的数据集以及包括金融、法律和医疗在内的8个不同行业中得到验证。
• Adaptive在2月份发布的首个Adaptive Data旨在提高数据集的质量，而Autoscientist目前正朝着定制模型的方向发展。
  为何重要：世界上只有几千人知道如何正确训练和微调前沿模型，而且他们几乎都集中在少数几个实验室工作。

如果像Autoscientist这样的工具能够开始自动化这种专业知识，那么为单个企业和用例定制的模型可能会变得更加实用。

• 🛍️ Alexa购物助手 - 提供问答、价格追踪和自动购买功能的购物助手
• 💻 希格斯场超级计算机 - 配备工具、内存等功能的云端AI代理
• 🔐 隐身聊天 - 在WhatsApp上与Meta AI进行私密聊天的新方式
• 🏪 Claude 小型企业版 - 用于工资单、发票和营销活动的新工具

在每一期通讯中，我们都会展示一位读者如何利用人工智能更高效地工作、节省时间或让生活更轻松。
今天的工作流程来自肯塔基州伊丽莎白镇的读者罗德·R：
“我是一名狂热的自行车骑行者。

今年我已经61岁了，但我仍然会参加多日自行车赛。

我需要关于我应该进行哪种骑行训练来备战的建议，我觉得自己能从教练那里受益，但我请不起教练。

然后我想到了尝试ChatGPT。
这效果太棒了！我们“交谈”了我的目标、病史、目前的健康状况、活动日期等。我已经按照训练计划训练了大约6周。
ChatGPT继续指导我记录每次骑行，当生活需要我调整计划时，他会帮助我重新规划，并且还记得我们之前讨论过的事情。

我很喜欢这种方式，它帮助我做好了准备，每天知道自己应该做什么，让我感到安心。

今天是休息日！
😊"
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• 今日AI工具指南：Create内容与Claude Code和Higgsfield相关
• 请回复参加我们今天美国东部时间下午2点的下一场研讨会：让AI真正发挥作用