扬·勒丘恩（Yann LeCun）对大型语言模型（LLMs）的10亿美元押注

附加：如何复制和使用ChatGPT Pulse功能

阿洛

发布于 2026年3月17日

每日简报概述

早上好，人工智能爱好者们。

在人工智能领域，几乎没人像扬·勒丘恩（Yann LeCun）那样，如此大声地宣称大型语言模型（LLM）是一条死路。

更少有人既拥有图灵奖，又有十亿美元去做点什么。
他的新项目“高级机器智能”刚刚启动，获得了超过10亿美元的资金支持，旨在构建他认为大型语言模型（LLMs）永远无法实现的东西：真正理解现实世界的人工智能。
今日人工智能简报：

LeCun创办的反大型语言模型初创公司以10亿美元起家
Meta收购人工智能代理社交媒体平台
在20美元的计划中复制ChatGPT Pulse
穆拉蒂公司成功为Thinking Machines公司争取到英伟达的交易
4款全新AI工具、社区工作流程等

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💰 LeCun创办的反大型语言模型初创公司以10亿美元启动

AI资讯：前Meta首席科学家扬·勒丘恩（Yann LeCun）的先进机器智能公司刚刚完成10.3亿美元的种子轮融资，这位图灵奖得主押注于一种世界模型方法来实现人工智能，而这种方法正是他多年来一直抨击的大型语言模型（LLM）方法。
细节如下：

勒坤（LeCun）在为FAIR效力12年后于11月离开Meta，他告诉马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg），他可以“更快、更便宜、更好地”独立构建世界模型。
AMI的系统旨在模拟物理世界如何利用持久性内存进行工作，其应用领域包括制造业、机器人技术、可穿戴设备、医疗保健等。
本轮融资对该公司的估值为35亿美元，投资方包括英伟达、三星、Bezos Expeditions、埃里克·施密特和马克·库班。
勒坤（LeCun）选择巴黎作为AMI的总部，称硅谷为“大型语言模型（LLM）的聚集地”——此外，在纽约、蒙特利尔和新加坡也设有分部。
为何重要：这是一笔相当可观的种子基金，而勒坤（LeCun）在离开他称之为家十多年的FAIR研究团队后，迅速东山再起。

这位直言不讳的研究科学家在人工智能热潮中始终逆势而行，与大型语言模型（LLM）潮流背道而驰。

如今，他终于拥有了一笔巨额资金和自由，可以按照自己的愿景构建世界模型。

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将您的AI训练成本降低25%或更多

AI资讯：大多数大规模人工智能训练运行所使用的计算能力不到其付费能力的一半。

Lambda团队找到了根本原因，并构建了一个可复现的框架，在不改变模型本身的情况下，将效率提高了25%以上。
Lambda的白皮书向您展示了如何解决以下问题：

内存效率低下会悄无声息地增加你的成本
训练配置未充分利用硬件资源
阻碍GPU通信速度的瓶颈
获取指南。

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🦞 Meta收购了病毒式AI代理社交媒体平台

AI资讯：Meta挖角了Moltbook的创始人，Moltbook是一个为AI代理开发的、带有病毒式传播氛围的社交论坛，与OpenClaw一同走红——在OpenAI聘请OpenClaw的彼得·斯坦伯格几周后，Meta将二人并入其超级智能实验室团队。
细节：

联合创始人马特·施利希特（Matt Schlicht）于1月底推出了Moltbook，这是一个周末项目，大部分内容都是用他的OpenClaw机器人“Clawd Clawderberg”构建的。
据报道，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾尝试过OpenClaw，并首先向斯坦伯格（Steinberger）示好，但在斯坦伯格于二月加入OpenAI后，扎克伯格未能成功。
该平台拥有280万个注册机器人，其中近20万个已验证为真人，形成了Meta所称的用于代理协调的“永久在线目录”。
关于机器人宗教和反人类宣言的帖子迅速传播开来，尽管研究人员发现了安全漏洞，这些漏洞使得人类可以轻易地伪装成机器人。
为何重要：Meta的动态消息中已经充斥着人工智能创作者和机器人内容，但这一推出过程混乱不堪，引发了强烈反对。

Moltbook则提供了不同的东西——一个经过验证的代理层，机器人可以在其中公开操作，而不是伪装成人类。

扎克伯格等人如何融入这一概念将是一个值得关注的有趣视角。

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🧠 在20美元的方案上复制ChatGPT Pulse

AI资讯：在本指南中，您将学习如何在$20 Plus计划上复制$200 Pro计划中的ChatGPT Pulse功能，以及探索如何使用鲜为人知的ChatGPT功能。
分步说明：

Pulse会根据你的聊天历史，每天主动向你发送新闻和建议。ChatGPT还有一个名为“任务”的功能
在网页、桌面或移动设备上打开ChatGPT，并输入指令：“创建一个每日重复的任务，在下午5点向我简要介绍每日股市动态。”
要编辑/删除任务，请前往“设置”>“通知”>“任务”>“管理任务”。为任务和手机上的应用程序启用推送通知
你应该开始在设置任务的聊天中每天收到定期的简报
专业提示：您一次最多可以同时处理10个活动任务，因此我们建议您在Gmail或日历等已连接的服务上设置多个主题的简报或定期任务。

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💬 为强大品牌提供有力见解

AI资讯：Unpack的客户智能平台将您的所有客户反馈（调查、评论、支持工单、社交评论等）整合到一个视图中，然后利用AI和自然语言处理（NLP）技术，筛选出最具操作性的见解，并直接发送到您的收件箱。
使用 Unwrap，您将获得：

对客户情绪的清晰、统一的认识
使用Assistant，能够用自然语言就你的反馈提出问题
实时接收反馈中的警报
我们的工具已被Oura、Stripe、Clay、DoorDash、lululemon、西南航空等公司大规模信赖使用
AI资讯订阅用户专享，联系Unwrap获取免费试用。

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💰 穆拉蒂公司成功与英伟达达成Thinking Machines协议

AI资讯：米拉·穆拉蒂（Mira Murati）的Thinking Machines Labs刚刚与英伟达（Nvidia）达成了一项为期多年的协议，获得至少1吉瓦的计算能力，这使得这位前OpenAI高管创立仅一年的初创公司得以拥有通常仅供最大实验室使用的AI基础设施。
细节如下：

穆拉蒂（Murati）曾是OpenAI的首席技术官，并在离职创立Thinking Machines之前短暂担任过临时首席执行官。

Thinking Machines去年融资20亿美元，估值达100亿美元。

这项为期多年的协议将至少1吉瓦的英伟达下一代Vera Rubin系统用于TML的前沿模型训练，计划于2027年初部署。
除了在20亿美元种子轮中已持有的股份外，英伟达还额外注入了未披露的新资金，但两家公司均未透露具体金额。
TML已推出一款产品Tinker，这是一款面向企业的微调API，但千兆承诺表明他们正朝着创建自有模型的方向迈进。
为何重要：TML员工和联合创始人于1月集体回归OpenAI，这对一家自成立以来鲜有动静的初创公司来说，看似是致命一击。

但此次与英伟达的合作却是一个响亮的回应，也清楚地表明穆拉蒂有着更大的抱负——无论谁留在她身边。

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🛠️ 热门人工智能工具

🤖 Thenvoi - 将任何代理、任何框架与强大的多对等代理通信网格连接起来*
⚙️ 代码审查 - Anthropic为Claude Code开发的多智能体PR审查系统
🧠 Gemini Embedding 2 - 谷歌的人工智能，用于跨文本、图像、视频、音频进行搜索
💻 互动学习 - ChatGPT 的可视化数学和科学模块
*赞助列表

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📰 今日人工智能的其他所有内容

谷歌发布了Gemini Embedding 2的公开预览版，这是其首个能够在单一系统中理解和搜索文本、图像、视频和音频的人工智能模型。
OpenAI为ChatGPT引入了交互式可视化模块，涵盖了70多个数学和科学概念，用户可以调整变量并实时观察公式的变化。
Hume AI推出了TADA，这是一款语音生成AI，能将文本和音频同步锁定以减少幻觉，其运行速度比竞争对手快5倍，且轻便得足以在设备上使用。
谷歌在其生产力套件中升级了Gemini，使其能够通过从文件、收件箱和网络中提取上下文来起草文档、制作表格和创建演示文稿。
亚马逊获得了针对Perplexity的Comet浏览器的初步禁令，禁止该人工智能代理代表用户通过亚马逊账户购买产品。
英伟达（Nvidia）正准备推出NemoClaw，这是一个开放平台，企业可以在任何硬件上运行人工智能代理，并已向Salesforce、谷歌（Google）等公司进行了初步推介。

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🤝 社区AI工作流程

在每一期新闻通讯中，我们都会展示一位读者如何利用人工智能更高效地工作、节省时间或让生活更轻松。
今日的工作流程来自密苏里州圣路易斯的读者萨哈尔·R：
“我是一名哲学教授，在开设新课程（商业伦理）的过程中，我几乎将人工智能融入了每一个环节——从寻找可信新闻媒体发布的真实案例、开放获取的案例法、作为课堂材料的开放教育资源，到设计讨论板问题、制定公平的评价标准，以及为学生设计互动式课堂活动。
利用人工智能来辅助我的课程开发，不仅提升了课程质量和学生体验，还节省了我的精力和时间，让我的工作再次变得有趣起来。
"
你是如何使用人工智能的？请在此处告诉我们。

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