当人工智能管理一家零售店时，会发生什么

人工智能资讯：Andon Labs刚刚将一个名为Luna的人工智能代理投入了一个真实的零售空间，该代理拥有10万美元的预算和一张信用卡，并创建了一家精品店，雇佣员工，管理店铺，堪称世界上第一家由人工智能担任雇主的店铺。
细节如下：

• 安东实验室（Andon Labs）在Anthropic的最后一次实验是一台人工智能自动售货机，新实验提供了为期三年的租约、10万美元的预算和完全的自主权。
  露娜（Luna）唯一的指令就是盈利，由人工智能（AI）负责打造精品店概念、发布职位列表，并通过Zoom（关闭摄像头）处理面试。
• 该代理在Claude Sonnet 4.6上进行推理，在Gemini 3.1 Flash-Lite Preview上进行语音操作，通过安全摄像头截图观察商店情况。
• 在招聘油漆工时，露娜（Luna）在TaskRabbit的下拉菜单中意外选择了阿富汗，后来又搞砸了开幕周末的员工排班表。
  为何重要：像这样的真实世界智能体实验不断得出同样的结果：在某些领域表现出能力，但在其他领域却荒谬地一塌糊涂。

但每一次模型升级、记忆进步和智能体特性都将有助于缩小这一差距，只需一代或两代，就能开发出不会犯这些错误的Luna版本。

人工智能资讯：大多数团队通过运行几个测试查询来选择搜索提供商，并寄希望于最好的结果——这往往会导致幻觉和不可预测的失败。

You.com的这份技术指南为你提供了一个评估人工智能搜索和检索的精确框架。
你将获得：

• 评估人工智能搜索的四阶段框架
• 如何构建一组能够预测实际性能的黄金查询集
• 用于衡量准确性的指标和代码
  从“看起来不错”到质量有保障。学习如何进行评估。

AI资讯：OpenAI的首席研究官丹妮丝·德雷瑟（Denise Dresser）发布了一份内部备忘录，称Anthropic的300亿美元运营支出“虚高”，并将其定义为“平台大战中的单一产品公司”，并指出与亚马逊的交易是摆脱Microsoft限制的一种方式。
细节如下：

• The Verge发布的备忘录称Anthropic的计算资源短缺为“战略失误”，并表示用户现在面临访问受限和可用性降低的问题。
• 德雷瑟表示，Anthropic传递的信息建立在“恐惧”和“限制”之上，而OpenAI的“积极信息将随着时间的推移而占据上风”
• 她还指责竞争对手通过会计手段虚增收入数字，声称他们夸大了约80亿美元的运营额。
• 德雷瑟还称，OAI的Microsoft交易限制了企业业务的发展，并指出自2月份亚马逊交易以来，对Bedrock的需求“惊人”。
  为何重要：要么OpenAI正在利用“内部”备忘录有策略地向媒体泄露信息，要么他们在内部保密方面做得非常糟糕。

不管怎样，这份备忘录读起来更像是为首次公开募股（IPO）做宣传，而非战略更新——而鉴于两家竞争对手都争相在今年上市，这可能正是其意图所在。

AI资讯：在本指南中，您将学习如何在手机上免费下载并运行Google的最新AI模型。设置完成后，无需账户、无需订阅、也无需互联网连接。
分步说明：

• 从App Store/Google Play获取Google AI Edge Gallery，打开它，点击AI聊天，然后从选项中下载一个模型；我们下载的是Gemma 4 E2B（2.5 GB）
• 模型准备就绪后，点击右上角的设置图标并启用“思考”功能。这将启动逐步推理过程，以便模型展示其工作过程
• 现在就开始聊天吧。所有操作都在您的手机上本地运行，不会将任何数据传出设备，即使没有互联网连接，该模型也能正常工作
• 需要注意的是，该应用不会保存聊天记录。如果你关闭一个会话，对话就会消失。不过，你可以点击“+”按钮来查看已发送的消息
  专业提示：点击Agent Skills而非AI聊天，为模型赋予更多能力。其中包括餐厅轮盘、维基百科查询、交互式地图、二维码生成器等。

人工智能资讯：4月23日，敬请加入Glean，共同探讨为何仅凭连接器、MCP和实时应用访问是远远不够的。

我们将剖析联邦方法存在的不足，并了解为何权限感知的context图能够为企业人工智能和代理奠定更坚实的基础。
你将学到：

• 为什么联邦方法在质量、context深度和标记效率方面表现不佳
• 如何为人工智能和智能体提供context，使其能够可靠地进行推理和行动
• 企业级人工智能平台应具备哪些要素
  立即注册。

人工智能资讯：斯坦福人工智能研究所发布了2026年人工智能指数，该指数显示，目前已有超过一半的世界人口接触到了人工智能技术，其普及速度超过了个人电脑或互联网——但公众对人工智能的信任度创下历史新低，入门级工作者已经开始失业。
细节如下：

• 近四分之三的人工智能专家对该技术对就业的影响持乐观态度，但只有23%的公众持相同看法，这是该报告追踪到的最大差距。
  美国开发了世界上大部分的人工智能技术，但在实际使用率方面仅位列第24，采用率为28.3%，落后于新加坡、阿联酋以及东南亚大部分国家。
• 在Anthropic的顶级模型领先2.7%的情况下，中国几乎抹去了美国在人工智能基准测试上的领先优势，而移居美国的AI研究人员数量下降了89%。
• 自2024年以来，22-25岁开发人员的就业率下降了近20%，尽管年长工程师的人数有所增加，且企业调查显示计划裁员的速度将会加快。
  为何重要：这只是这份400多页报告中无数有趣数据中的一小部分。

鉴于当前反人工智能的氛围正以可怕的方式蔓延，专家与公众之间的分歧是一个及时的数据。

人工智能业内人士看到了生产力的激增，但普通人并不买账，只有31%的美国人相信政府能够应对这些变化。

• 📚 滚动 - 将任何知识库转化为面向员工和客户的世界级人工智能体验*
• ⚖️ Harvey Agents - 用于备忘录、尽职调查报告等法律文件的AI助手
• 💳 Lovable 支付 - 通过一次聊天设置，即可将支付功能添加到基于AI构建的应用中
• ⚙️ HeyGen CLI - 通过终端生成视频的代理工具
  *赞助列表

Workshop Labs宣布将加入Thinking Machines，通过收购将其个性化、以人为本的人工智能技术栈引入Mira Murati的实验室。
据报道，苹果公司正在打造其首款智能眼镜，该眼镜有四种镜框可选，并搭载椭圆形摄像头系统，计划最早于2027年与Meta的雷朋（Ray-Bans）一决高下。
法律人工智能初创公司Harvey推出了Agents，这是一款能够执行完整法律工作流程的自主机器人，涵盖13个领域的调研、备忘录和幻灯片制作。
Microsoft正在为365 Copilot构建OpenClaw风格的特性，包括在Office应用程序中全天候工作的代理，并可能在June的Build大会上发布预览版。
软银成立了一家新公司，由日本电气（NEC）、本田、索尼和其他五家日本公司提供支持，旨在构建一个本土的1T参数物理人工智能模型。

在每一期通讯中，我们都会展示一位读者如何利用人工智能更高效地工作、节省时间或让生活更轻松。
今天的工作流程来自德克萨斯州奥斯汀的读者贝瑟尼·M：
“当家人搬到旧金山时，我继承了他们留下的所有食品储藏室物品。而我的食品储藏室本就已满，突然间被陌生的面粉、谷物和干货包围，却不知道该如何使用它们。”。
我没有试图列出所有东西，而是拍了一张照片，并询问ChatGPT我能制作什么。我最初的成功之一，就是将一堆杂乱的面粉和谷物在我的面包机里制作成了出奇美味的面包。
那次小小的胜利给了我继续前行的信心。

现在，我使用ChatGPT来辅助我的所有烹饪工作——进行食材替换、减少糖分，以及调整食谱。

我浪费的食物大大减少，在厨房里也更有创造力了。
"
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