有史以来最大的人工智能试验拉开帷幕

PLUS:使用Codex自动化任何手动任务

阿洛

阿洛

发布于 2026年4月29日

每日简报概述

早上好,人工智能(AI)爱好者们。

人工智能领域最大的竞争双方终于同处一室——但这次是在联邦法庭上,埃隆·马斯克(Elon Musk)坐在证人席上,而萨姆·奥特曼(Sam Altman)则在旁听席上观战。
马斯克对OpenAI的1300亿美元诉讼于周二正式开庭,为期四周的证词陈述期间,数百页的私人邮件将进入公开记录,人工智能领域的重要人物将出庭作证,未来还将上演更多戏剧性事件。

今日人工智能简报:

  • 伊隆·马斯克(Elon Musk)对OpenAI的1300亿美元诉讼案正式开庭
  • Google不顾抗议,敲定五角大楼协议
  • 使用Codex自动化任何手动任务
  • Talkie是一个自认为生活在1930年代的人工智能
  • 4款全新AI工具、社区工作流程等
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🏛️ 伊隆·马斯克 (Elon Musk) 起诉 OpenAI 索赔 1300 亿美元的案件正式开庭

🏛️ 伊隆·马斯克 (Elon Musk) 起诉 OpenAI 索赔 1300 亿美元的案件正式开庭

人工智能资讯:埃隆·马斯克(Elon Musk)刚刚在联邦法院出庭,其针对OpenAI的1300亿美元诉讼案开始进行开庭陈述,马斯克指控首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)“窃取慈善机构”——而OAI的律师则告诉陪审团,马斯克之所以起诉,是因为他“未能如愿”
细节如下:

  • 马斯克的诉讼要求赔偿1300亿美元,要求奥特曼和布罗克曼从董事会中离职,并强制解除OpenAI近期进行的营利性转型。
  • 马斯克在证词中表示,“如果裁决结果认定掠夺慈善机构是合法的,那么美国慈善捐赠的整个基础都将受到损害”。
  • OAI的法律团队称马斯克的诉讼是“吃不到葡萄说葡萄酸”,并表示马斯克不喜欢公司在他离职后取得的成功。
  • Microsoft的法律团队表示,马斯克在OAI作为xAI竞争对手取得成功之前并不反对OAI的结构,并表示对奥特曼2023年被解雇一事“一无所知”。
    为何重要:这只是科技界有史以来最具争议的法庭案件之一的第一天,接下来的细节将会非常有趣。

随着备受瞩目的人工智能角色即将出庭作证,以及数百页的私人信息即将进入公众视野,接下来的四周将令人难以转移目光。

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🛡️ 基础设施代理的可信临时运行时环境

🛡️ 基础设施代理的可信临时运行时环境

人工智能资讯 在生产环境中运行代理程序不应意味着以安全换速度。

Teleport Beams 会提供一个隔离的虚拟机,并在代理程序运行任何代码之前通过一个短期证书分配身份——零机密,无身份与访问管理(IAM)的繁琐操作,无长期特权。
专为部署真实代理的团队打造:

  • 每个Beam都在一个隔离的Firecracker虚拟机中运行
  • 支持编码代理、沙盒应用和代理作业
  • 完全可审计,每个会话都有对应的身份和访问权限
    探索光束。
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🪖 Google不顾抗议,敲定五角大楼协议

🪖 Google不顾抗议,敲定五角大楼协议

AI资讯:Google与五角大楼签署了一项机密的人工智能协议,将其模型向“任何合法政府purpose”开放。

就在同一周,600多名员工向首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)写了一封公开信,呼吁拒绝将人工智能用于军事purpose。
细节:

  • 超过600名Google员工周一向皮查伊(Pichai)致信,要求他“拒绝将我们的AI系统用于机密工作负载”
  • 据《信息报》报道,该合同使Google的人工智能对“任何合法政府purpose”开放,而五角大楼在使用该技术时没有法律上的否决权。
    上个月,OAI和xAI与五角大楼签署了协议,而Anthropic因未拆除其护栏而被列入黑名单,目前正在法庭上抗辩。
  • 在2018年员工成功抗议后,Google于2018年实施了无武器承诺,但该承诺于2025年从其人工智能原则中删除。
    为何重要:五角大楼的戏剧性事件在OAI与Anthropic的竞争中可能仍让人记忆犹新,但这并不妨碍另一家顶级人工智能实验室达成类似的协议。

从公关和内部角度来看,Google现在正涉足一片混乱的领域,时间会证明,我们在ChatGPT身上看到的同样强烈反对,是否也会出现在Gemini身上。

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✅ 使用Codex自动化任何手动任务

✅ 使用Codex自动化任何手动任务

AI资讯:在本指南中,您将学习如何使用Mac或Windows上的“计算机使用”功能,让OpenAI的Codex轻松完成任何烦人且重复的工作。
分步说明:

  • 打开Codex,进入“插件”页面,找到并启用“计算机使用”插件,然后启动一个新任务
  • 打开权限菜单,将默认权限切换为完全访问。确认所有提示
  • 给出一个实际的任务,比如:“打开Chrome并调试这个网页http://localhost:3000/ 的用户界面。

点击浏览,重现我描述的bug,然后告诉我你认为是什么导致的。

如果不确定,在做出更改之前先询问”
专业提示:Codex也可以在本地应用程序中自动化重复的工作流程。尝试在Photoshop导出、Premiere清理、文件重命名或任何其他工具中使用它。

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💬 市场领导者从ChatGPT和Google获取线索

💬 市场领导者从ChatGPT和Google获取线索

AI资讯:你的买家正在向AI提问,而AI却用你的竞争对手(而非你)来回答。Tely让ChatGPT、Google和Claude这样的AI来为您的业务做推荐。
使用Tely AI,您可以:

  • 短短1周内,即可在ChatGPT、Google、Perplexity和Claude中获得推荐
  • 完全不干涉:无作者、无代理、无内容管理
  • 成本低于雇佣自由职业者或维护一个营销团队
  • 非常适合那些专业知识至关重要的细分行业
    在自动驾驶模式下,从Google和ChatGPT获取潜在客户。
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🕰️ Talkie是一个自认为生活在1930年代的人工智能

🕰️ Talkie是一个自认为生活在1930年代的人工智能

人工智能资讯:研究人员尼克·莱文(Nick Levine)、戴维·杜维诺(David Duvenaud,前Anthropic公司员工)和亚历克·拉德福德(Alec Radford,前OpenAI公司员工)展示了Talkie,这是一个130亿参数的“老式”人工智能模型,仅基于1931年之前的文本进行训练,旨在测试当人工智能的世界观早于互联网时,它是如何思考的。
细节如下:
Talkie是基于1931年前的书籍、报纸、期刊、专利和判例法的2600亿个标记进行训练的,这些资料目前均处于美国公共领域。

  • 为了训练Talkie在没有现代数据的情况下进行聊天,团队从礼仪手册和食谱中提取指令,并由Claude Sonnet 4.6对答案进行评分。
  • 编程语言Python在1930年并不存在,但Talkie在一个示例中通过将加号改为减号写出了可运行的代码,证明了其具备泛化能力。
  • 当模型在自己的测试数据上进行训练时,人工智能基准测试会被“毒化”——Talkie避开了这一点,接下来将推出GPT-3级别的版本。
    为何重要:如今的前沿模型听起来都有些相似,因为它们都在解读大致相同的现代网络。

Talkie 显然与众不同——但关于 Python 编程的趣闻是实验中引人入胜的部分,它展示了在原始训练数据背后可能正在进行的学习和推理过程。

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🛠️ 热门人工智能工具

  • 📊 Replit 幻灯片 - Create 利用人工智能,几秒钟内即可制作出精美绝伦的幻灯片
  • 🤖 Nemotron 3 Nano Omni - NVIDIA的开放式人工智能,结合了视觉、音频和文本
  • 🌎 Echo-2 - SpAItial的新型最优文本到3D世界模型
  • ⚙️ 工作流 - Mistral用于链接AI代理的企业工具
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📰 今日人工智能其他要闻

OpenAI宣布,GPT-5.5、Codex和托管代理现已可通过亚马逊Bedrock获得,而就在前一天,该公司与Microsoft完成了新合同重组。
NVIDIA发布了Nemotron 3 Nano Omni,这是一种全新的开放模型,能够以9倍于竞争对手开放多模态模型的速度处理视觉、音频和文本信息。
《华尔街日报》报道称,OAI未能实现其收入和用户增长目标,其首席财务官莎拉·弗莱尔对其巨额支出提出质疑,OAI则称其“荒谬”
Anthropic为更广泛的创意工作流程添加了新的连接器,包括Blender、Adobe Creative Cloud、Autodesk Fusion、SketchUp等应用程序。
小米开源了MiMo-V2.5-Pro,该模型在Artificial Analysis排行榜上与Kimi K2.6并列,具有1M的context窗口,在代理任务中表现出强大的效率。
SpAItial推出了新的SOTA(State-of-the-Art,最先进)世界模型Echo-2,该模型可将文本或照片转化为可探索的3D世界,并声称在各项基准测试中均优于World Labs的Marble 1.1。

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🤝 社区人工智能工作流程

在每一期通讯中,我们都会展示一位读者如何利用人工智能更高效地工作、节省时间或让生活更轻松。
今日的工作流程来自加拿大安大略省的读者艾伦·C:
“在一个寒冷的夜晚,我利用人工智能解决了看似是炉子故障的问题,而无需联系技术人员。

大约一年前,我安装了Google Nest智能恒温器后,我的系统开始发出巨大的‘轰鸣’声,并闪烁错误代码(2和7),这些代码指向压力开关或硬件故障。
我拍摄了控制板和线路的照片,并将它们上传到Google Gemini。

该系统识别出了炉子,追踪到问题出在恒温器窃电上,并标记了线路相位错误。

然后,它指导进行简单的“G到C”线路转换以提供稳定的电源,同时还提供了清除锁定和验证读数的步骤。
不到一个小时,噪音停止了,错误代码清除了,系统也恢复了正常运行。这为我省去了约300美元的暖通空调(HVAC)技术服务费,也让我免受了一夜寒冷之苦。
"
你是如何使用人工智能的?请在此处告诉我们。

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🎓 亮点:新闻、指南与活动

  • 阅读我们上一期人工智能简报:OpenAI和Microsoft的全新开放关系
  • 阅读我们上一期科技通讯:三星的Meta雷朋(Ray-Ban)竞争对手信息刚刚泄露
  • 阅读我们上一期的机器人通讯:《中国机器人禁令即将实施》
  • 今日AI工具指南:使用Codex自动化任何手动任务
  • 回复参加周四东部时间下午2点的工作坊:Codex 面向非技术操作人员

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