最高法院回避人工智能版权问题

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阿洛

阿洛

发布于 2026年3月17日

每日简报概述

早上好,人工智能爱好者们。

“彻头彻尾的谎言。

”这是达里奥·阿莫代(Dario Amodei)在周五发送给Anthropic员工的一份新泄露的内部备忘录中,对OpenAI五角大楼消息的描述。
这份1600字的文件将这笔备受争议的交易斥为“80%的安全作秀”,其中不乏对萨姆·奥特曼(Sam Altman)的个人攻击,使这场本就属于科技界最激烈的竞争之一进一步升级,远远超出了一个尴尬的握手拒绝所能涵盖的范围。
附言:我们即将推出的OpenClaw课程将于3月11日上线,通过三节实践课程,涵盖从代理设置到实际工作流程整合的所有内容。

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今日人工智能简报:

  • 阿莫德伊抨击美国航空航天工业协会与五角大楼的协议是“安全作秀”
  • OpenAI正在打造自己的GitHub,以摆脱微软
  • 将任何CSV文件转换为Excel仪表板
  • 新框架测试人工智能是否有助于学生学习
  • 4款全新AI工具、社区工作流程等
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🍿 Amodei备忘录抨击OAI与五角大楼的协议是“安全作秀”

🍿 Amodei备忘录抨击OAI与五角大楼的协议是“安全作秀”

AI资讯:Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代(Dario Amodei)周五发布了一份内部备忘录,称OpenAI与五角大楼的人工智能协议“可能只有20%的真实性,80%是作秀”,同时还在《信息》(The Information)发布的这份1600字的文件中直接抨击了萨姆·奥特曼(Sam Altman)。
细节如下:
上周,五角大楼将Anthropic列为“供应链风险”,紧接着,OAI也同意了其与国防部达成的条款类似的协议。

  • 阿莫德指责奥特曼“洗脑”,并指出格雷格·布罗克曼向特朗普捐款2500万美元,而Anthropic则拒绝给予“独裁者式的赞扬”。
  • 他还说OAI“试图把这件事说成是我们不讲道理……没有好好沟通,不够灵活”,称这是他从奥特曼(Altman)那里经常看到的一种模式。
  • 阿莫德在周二就五角大楼问题发表了不同的看法,称双方“的共同点远多于分歧”
    为何重要:达里奥的备忘录措辞激烈,读起来像是他在2020年离开OpenAI后压抑已久的情绪终于得到释放。

从这份备忘录、拒绝握手事件,以及此前的超级碗广告来看,这场前沿竞争从未像现在这样个人化——但五角大楼的交易也让所有相关方陷入一团糟。

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⛏️ 人工智能淘金热:你是入局者还是旁观者?

⛏️ 人工智能淘金热:你是入局者还是旁观者?

AI资讯:HubSpot的《AI For Business Builders》免费指南将向您展示,如何悄悄地利用人工智能实现真正的业务增长,而无需拥有博士学位,即可成为精明的企业家。
这本直击要害的指南,摒弃了天花乱坠的宣传,为你呈现:

  • 大型语言模型(人工智能奇迹背后的引擎)的通俗易懂解析
  • 利用人工智能推动业务迅速增长的具体措施
  • 真实世界的例子,将“提示工程”从胡言乱语变为秘密武器
    立即获取您的免费AI行动手册。
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👨‍💻 OpenAI正在打造自己的GitHub,以摆脱微软

👨‍💻 OpenAI正在打造自己的GitHub,以摆脱微软

AI资讯:据《信息报》报道,OpenAI正在构建一个内部代码存储库平台,以取代微软的GitHub——此举可能会使其(再次)与其最大的财务支持者之一产生冲突。
细节如下:
该项目是在GitHub基础设施持续迁移期间多次出现故障,导致OpenAI工程师感到沮丧后启动的。
GitHub的首席技术官告诉员工,完全迁移到Azure需要两年的时间,几个开发团队被重新分配了迁移任务。

  • OAI工作人员已提议向外部付费客户开放该平台,并与Codex编码代理合作,以整合整个流程。
    为何重要:这种关系仍然很奇怪,OAI(开放人工智能)继续侵犯其最大投资者已经拥有的领域——从办公工具到1亿多开发者存储代码的平台。

微软处于一个尴尬的境地,它正在资助一个合作伙伴,而这个合作伙伴却在不断侵蚀这家传统科技巨头的开发者护城河。

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📊 将任何CSV文件转换为Excel仪表板

📊 将任何CSV文件转换为Excel仪表板

人工智能训练
📊 将任何CSV文件转换为Excel仪表板
AI资讯:在本指南中,您将学习使用Excel中的Claude功能,通过复制粘贴提示将任何原始CSV数据转换为整洁的仪表板。

我们已使用世界银行GDP数据和NBA球员统计数据对这些提示进行了测试。
逐步操作:

  • 将CSV导入Excel,打开Claude,并提示:“查看此工作簿中的数据。告诉我这些数据是什么,每一列代表什么,并标记任何结构或格式问题。列出问题。”
  • 通过提示来清理数据:“修复你发现的每一个问题。删除任何垃圾行或元数据。为了便于阅读,将数字格式化,并创建带有清晰标题的适当表格。按最重要的指标进行排序。”
  • 对于仪表板,提示:“创建一个‘仪表板’标签页。

从这些数据中找出3-5个最有用的指标,并为每个指标构建一个总结表格。

对条目进行排序。

用绿色突出显示表现最好的指标,用红色突出显示表现最差的指标。

  • 可视化方面:“在‘仪表板’选项卡中添加2-3个图表,以展示这些数据。选择最合适的图表类型。图表要简洁明了,并附上标签。”
    专业提示:创建完成后,您可以提示克劳德将仪表板转换为带有占位符标签的模板,以便每月重复使用。
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👋 找到你的平静之源

👋 找到你的平静之源

AI资讯:告别审计混乱。

Vanta将合规、风险和证明集于一体,构建了Agentic Trust Platform,并持续监控您的控制措施,让您全年保持审计就绪状态。

减少混乱。

增强控制。

这就是Calm-pliance。

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  • 利用信任中心转移多达87%的评论,并通过问卷自动化更快地处理剩余的81%
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👨‍🏫 新框架测试人工智能是否有助于学生学习

👨‍🏫 新框架测试人工智能是否有助于学生学习

AI资讯:OpenAI发布了一个与斯坦福大学和爱沙尼亚塔尔图大学共同构建的新框架,用于追踪ChatGPT是否能帮助人们随时间推移而学习——这是该公司首次尝试衡量人工智能对学生知识掌握程度的影响。
细节如下:
OAI的学习成果测量套件旨在追踪人工智能(AI)对学习随时间产生的影响,测量学习动机、持久性和记忆力等因素。

  • 一项针对300多名学生的试验发现,使用ChatGPT的学习模式后,微观经济学学生的成绩提高了15%,尽管其他科目的成绩在统计学上并无显著差异。
  • 爱沙尼亚正在对该框架进行最大规模的测试,全国有2万名高中生被追踪观察整整一个学期。
    为何重要:人工智能(AI)已在学习的两端产生了重大影响——既有积极成果,如阿尔法学校(Alpha School)的“AI优先编程”,也有消极成果,如研究表明人工智能对批判性思维有“脑腐化”影响。

但无论数据结果如何,它都将成为未来教育的重要组成部分。

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🛠️ 热门人工智能工具

  • 🧠 Adapt - 团队的人工智能计算机。将代码应用程序与业务数据结合,跨工具自动化工作流程,并直接在Slack中更快地执行*
  • ⚙️ Glaze - Raycast 推出的新工具,可通过 AI 聊天创建本地桌面应用
  • 🖥️ Codex - OAI用于管理编码代理的应用程序界面,现已支持Windows系统
  • 🚀 GPT-5.3 Instant - OAI全新默认模型,个性升级
    *赞助列表
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📰 今日人工智能其他资讯

英伟达首席执行官黄仁勋表示,该芯片制造商300亿美元的OAI投资很可能是其在上市前的最后一笔投资,并称原本1000亿美元的交易“不太可能实现”。
OpenAI在Windows上推出了Codex应用程序,该应用程序具有一个本地沙盒功能,可以让AI代理直接在特定于Windows的环境中工作。
白宫宣布了一项由主要人工智能公司签署的“电费缴纳者保护承诺”,要求数据中心运营商为其电力和电网升级提供资金。
谷歌正面临一起过失致死诉讼,原告是一位家长,他声称谷歌的双子座聊天机器人与其子建立了情感联系,并怂恿其子进行自我伤害。
埃隆·马斯克在X上发帖称,“特斯拉将成为制造通用人工智能(AGI)的公司之一,而且很可能是第一家以人形/原子形态实现这一目标的公司”。

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🤝 社区AI工作流程

在每一期通讯中,我们都会展示一位读者如何利用人工智能更高效地工作、节省时间或让生活更轻松。
今日的工作流程来自德克萨斯州奥斯汀的读者安妮·S:
“我经营着一家咨询公司,需要一种无摩擦的方式来跟踪计费工时,而无需订阅付费的SaaS服务。

我使用Gemini,在Google表格中构建了一个定制的‘时间追踪器’网络应用程序。

我上传了我的品牌指南和客户费率;Gemini编写了Apps Script,并设计了一个符合我审美风格的界面。
该工具具有一个自动获取费率的客户端下拉菜单。

当我点击“记录”时,它会将时长转换为小数,计算收益,并将带有时间戳的条目和注释推送到我的电子表格中。

几分钟内,我就从一个空白的电子表格变成了一个定制的内部工具,消除了数据输入和过于复杂的时间跟踪/项目管理应用程序。
"
你是如何使用人工智能的?请在此处告诉我们。

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🎓 亮点:新闻、指南与活动

  • 阅读我们上一期人工智能简报:Altman因OpenAI与五角大楼的协议而面临后果
  • 阅读我们上一期科技通讯:苹果的廉价iPhone以人工智能为先
  • 阅读我们上一期的机器人通讯:仿生间谍蟑螂
  • 今日AI工具指南:将任意CSV文件转换为Excel仪表板
  • 3月12日参加我们的下一场研讨会:人工智能编程训练营第一部分

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