谷歌的升级打破了推理的障碍

AI资讯：谷歌刚刚对其Gemini 3 Deep Think推理模式进行了重大更新，在数学、编程和科学方面均取得了显著成绩，同时还推出了由新升级驱动的奥林匹亚级数学研究代理。
细节如下：

• Deep Think在ARC-AGI-2上的得分达到84.6%，远超Opus 4.6（68.8%）和GPT-5.2（52.9%），并在Humanity's Last Exam上创下48.4%的新高。
• 该队在2025年物理与化学奥林匹克竞赛中也取得了金牌成绩，在Codeforces上的Elo评分为3455，比Opus 4.6高出近1000分。
• 谷歌还推出了数学代理工具Aletheia，该工具能够自主解决开放性问题、验证证明，并在领域基准测试中屡创新高。
• Gemini应用中的Deep Think升级已对Google AI Ultra订阅用户开放，研究人员可通过早期访问计划获取API访问权限。
  为何重要：在谷歌在2025年主导各项基准测试并占据头条新闻之后，2026年的焦点更多地转移到了Anthropic和OpenAI身上——但不要忘记这家科技巨头可以说是人工智能竞赛中最大的强者。

Deep Think的分数令人震惊，数学和科学的前沿正在迅速进入未知领域。

AI资讯：大多数团队都在标注大量从未用于模型训练的数据。

Voxel51于2月18日举办的技术研讨会展示了如何构建反馈驱动的标注流程，以消除过度标注的问题——在提高模型性能的同时节省时间和金钱。
参加工作坊，学习：

• 如何利用零样本选择和嵌入技术实现最大成本节约
• 快速审查特定对象并修复错误的QA工作流程
• 如何实施专门的测试集以尽早发现标签偏移
• 使用嵌入进行调试，以可视化使模型混淆的聚类
  立即注册。

AI资讯：OpenAI发布了GPT-5.3-Codex-Spark，这是一款新的速度优化的编码模型，可在Cerebras硬件上运行，每秒可生成1000多个标记，标志着该公司首款由Nvidia堆栈之外芯片驱动的AI产品问世。
细节如下：

• Spark以速度换取智能，在SWE-Bench Pro和Terminal-Bench上全程追踪5.3-Codex，但完成任务的时间却只有其几分之一。
  就在此次发布几周前，OAI与Cerebras签署了一项价值超过100亿美元的协议，并与AMD和Broadcom分别签署了协议，以实现业务多元化，减少对英伟达的依赖。
• OAI的愿景是让Spark处理快速的交互式编辑，而让完整的Codex在后台处理更长的自主任务。
• 该模型作为ChatGPT Pro订阅用户的研究预览版推出，API访问权限最初仅限于少数企业设计合作伙伴。
  为何重要：Codex的主要批评点在于其速度，而OpenAI刚刚以一种重大方式解决了这一问题——同时通过基于Cerebras硬件构建的首款产品，使其芯片多样化策略真正落地。

对于那些能够牺牲一点性能以换取速度的开发任务而言，实时编码并获得即时反馈无疑将改变其工作流程。

AI资讯：在本指南中，您将学习如何以专业电视广告的风格制作一个20秒的广告——无需猜测输出，也无需点击和祈祷。
分步说明：

• 构思一个广告创意，并让Gemini策划两个5秒的场景。完成后，要求它为两个场景的开头和结尾帧编写提示。
• 现在，登录到Higgsfield（您需要一个基础版/专业版计划），然后点击“图像”>“创建图像”>“Nano Banana Pro”。

设置4k画质、4种变体和21:9的比例。

• 为场景1生成开始帧和结束帧，为场景2仅生成结束帧。下载你最喜欢的那些。
• 在Higgsfield中，进入“视频”>“Kling 3.0”，按照简短场景提示上传你的帧，然后点击“生成”。之后，在免费编辑器中拼接视频。
  专业提示：在生成场景提示时，请让Gemini使用“Hero shot”（英雄镜头）等摄影术语。您还可以使用Suno + Eleven Labs为广告生成音乐。

AI资讯：微软与CData将携手举办一场45分钟的现场活动，探讨如何利用Copilot Studio、Agent 365和CData的Connect AI设计安全、可扩展的代理基础设施，活动还包括现场跨系统工作流程演示。
在本节课程中，你将学到：

• 微软和CData如何为生产型人工智能代理提供连接性、上下文信息以及控制能力
• 两个团队在代理设计和制作方面的最佳实践
• 如何构建和部署与Salesforce和Dynamics 365同步的Copilot Studio代理
  在此处注册参加会议。所有注册者都将收到会议录像。

AI资讯：中国人工智能实验室MiniMax推出了M2.5，这是一个开源模型，在代理编码基准测试中可与Opus 4.6和GPT-5相媲美，但成本仅为后者的几分之一，因此足够便宜，可以支持人工智能代理全天候运行。
细节如下：

• M2.5展现了尤为出色的编码性能，在关键开发基准测试中的得分与Opus 4.6和GPT-5.2大致相当。
• 提供了两种应用程序编程接口（API）：速度更快的M2.5-Lightning（每百万输出2.40美元）和标准M2.5（每百万输出1.20美元），两者价格均远低于Opus（每百万25美元）。
• MiniMax透露，M2.5现在处理公司研发、产品、销售、人力资源和财务等日常任务的30%，以及80%的新代码提交。
• 这些模型可通过API获取，但开源权重和许可证尚未发布。
  为何重要：每隔几个月，似乎就会有一家中国实验室推出一种模型，改变整个行业的成本计算方式。

M2.5以这样的价格提供前沿水平的编码，使得“智能成本低到无法计量”的感觉比以往任何时候都更接近现实，这是一个重要的发展，因为处理更长时间自主任务的智能体正变得越来越普遍。

• 🔒 Incogni - 从网络上删除您的个人数据，这样骗子和身份窃贼就无法访问了。使用代码RUNDOWN可享受55%的折扣。*
• 🧠 Gemini 3 深度思考 - 谷歌升级版人工智能推理模式
• ⚡️ GPT-5.3-Codex-Spark - OpenAI的超快速实时编码模型
• 🤖 M2.5 - Minimax全新开源前沿模型，具备强大编码能力
  *赞助列表

字节跳动正式发布了其爆红视频模型Seedance 2.0，并公布了基准测试结果和技术博客，但访问权限仍然受限。
穆斯塔法·苏莱曼向英国《金融时报》表示，大多数白领工作将在“12至18个月内完全由人工智能自动化”，而微软正致力于使其模型实现“真正的自给自足”。
埃隆·马斯克表示，xAI的离职潮是被迫的，而非自愿——他称这是在本周失去十位联合创始人和工程师后，为提高“执行速度”而进行的重组。
OpenAI今日宣布，将停用ChatGPT中的GPT-4o、GPT-4.1和o4-mini，而用户则呼吁保留4o。
Anthropic正式宣布新一轮300亿美元的融资，估值达3800亿美元，其收入运行率达到140亿美元——其中25亿美元仅来自Claude Code。
在ChatGPT广告发布后，OAI（开放人工智能）研究员佐伊·希齐格辞职，并警告称OAI的人类思维档案库存在“前所未有的被操纵的可能性”

在每一期通讯中，我们都会展示一位读者如何利用人工智能更高效地工作、节省时间或让生活更轻松。
今天的工作流程来自澳大利亚读者安东尼·H：
“我需要一个二维码扫描器，以便在定期会议上为会员进行签到，这个扫描器需要在iPad上使用。

我找不到一个既不昂贵，又没有多余不必要功能的优秀解决方案。

于是，我利用Google AI Studio、GitHub和Vercel，自己开发了一个。

”。
该系统具备活动会话创建、会员资料管理、为每位会员自动生成自定义二维码以及系统备份等功能，由于数据存储在本地，因此保护了隐私。

我增加了批量导入和导出功能。

还可以根据我们的资金需求创建报告。
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