独家：CPO Cameron Adams 带你深度了解 Canva AI 2.0

人工智能资讯：亚当斯表示，理解用户真正的意图，而不仅仅是他们输入的内容，是创造性人工智能面临的一大难题。

Canva通过训练其模型来解决这一问题，该模型不仅基于语言，还基于完成设计所需的一系列操作。
张：如果我向create提示一个最小的广告，内容是“负空间中的张力”。那么Canva AI 2.0实际上能理解负空间中的张力是什么意思吗？
亚当斯：大多数人工智能系统都是从最终输出中学习的……它们看不到之前发生的一切。

我们基于结构化数据、数百万的设计以及构建这些设计所使用的实际编辑序列，训练了我们的基础模型——Canva设计模型。
了解人们如何真正做出优秀作品（Canva每月用户超过2.65亿）、他们的犹豫、转变以及clarity的时刻，正是创意智能与普通生成的区别所在。

Canva设计模型并非游离于创意过程之外，而是融入编辑器本身，受制于用户日常使用的相同排版系统、布局规则、品牌套件和协作工作流程。
如果你在Canva AI 2.0中使用这个提示，你会看到它分享其处理设计的思考过程。

它结合了语言模型推理来解释提示，并结合其设计训练来执行提示……它不是在重新组装模板，而是在生成全新的可编辑元素（来自Canva在2024年收购的Leonardo.ai）来实现你的愿景。
为何重要：尽管Canva AI 2.0在捕捉专业人士常用的设计细节方面究竟有多出色还有待观察，但这是迈向未来的一步，未来你将不再需要一次又一次地循环提示，只需付出更少的努力就能获得可用的结果。

人工智能资讯：亚当斯表示，随着人工智能驱动的设计让创作变得人人皆可参与，总会有空间留给那些凭借自己的判断力、同理心以及了解观众共鸣之处的“杰出人才”脱颖而出。
张：Canva AI 2.0现在可以在图层级别生成和编辑文本、元素和颜色。

这意味着任何有想法的人都可以执行这些操作，而无需使用任何工具。

那么，优秀设计师和普通设计师之间的差距是否会缩小呢？
亚当斯：说到创造力，总会有空间让“伟大”从“优秀”中脱颖而出，但让你脱颖而出的skills（此处原文存在拼写错误，根据上下文推测可能是“关键词”或“关键要素”）在不断演变。

回想其他创意变革的时代，民主化总是为更多的表达方式留出空间，同时也让该领域的佼佼者能够更进一步。
当任何人都能创作出精雕细琢的作品时，真正让作品脱颖而出的，是作品背后的思考以及它所蕴含的信息。

判断力和同理心变得愈发重要：创意的力量、对context的敏锐感知、对共鸣点的直觉，以及与他人建立联系的基本要素。

这些特质只有人类才能具备，这也是我们打造以用户为中心的代理体验的原因。
这对设计师来说非常有用，但对那些需要create视觉材料但并非设计师的人来说更是如此：比如制作活动材料的营销人员、设计座位图的婚礼策划师，或是完成学校项目的学生。
为何重要：对于任何担任创意角色的人来说，想知道人工智能（AI）给他们留下了什么，以及如何脱颖而出——这就是答案。AI负责执行。

它不能处理的是更难的部分：了解你的受众、你的直觉，以及真正行之有效的方法。你在这方面做得越好，在人工智能时代你就会越成功。

人工智能资讯：亚当斯表示，无论是个人还是职业创作任务，从寻宝到整理文档和幻灯片，他都在使用Canva AI来处理，以及处理周边的一些小问题——有时，人工智能甚至能在他注意到之前就发现这些问题。
张：你是个设计师。你用Canva AI构建的什么东西让你感到惊讶？
亚当斯：我喜欢为我的孩子们设计寻宝活动，但这通常很耗时……如果你给Canva AI一份你家周围的地点的清单，它实际上非常擅长设计寻宝活动。

它可以为每个地点设计一个神秘的视觉线索，并完成设计，准备好让我打印出来放在家里。
在我的工作中，有这样一个随时待命的设计伙伴对于调整我正在处理的幻灯片和文档来说是无价的。

当我头脑风暴幻灯片时，能够打电话给Canva AI，让它帮我整理我弄乱的东西，或者在我正在撰写的文档中插入一个表格，并附上最新的市场统计数据，这真是节省了大量时间。
亚当斯补充道：它能够不断提升自身技能，并处理我们从未测试或优化的任务。一个例子是，它开始非常擅长将ASCII图表几乎完美地转化为设计。
为何重要：当人工智能开始捕捉到你之前未察觉的内容，并随着时间的推移不断改进时，你与工具之间的关系就会发生变化。

发现错误和修复不一致性的工作会减少。

但这种信任也可能导致盲点，即用户和人工智能都遗漏了某些内容，导致输出悄然出错。

人工智能资讯：亚当斯（Adams）表示，Canva正在通过故意破坏设计来积极测试其人工智能模型，同时将该平台定位为创意过程的“最后一公里”，完成由ChatGPT和Claude等人工智能助手启动的创意。
张：在创意工作中，一个小错误可能会引发长时间的反复修改。在设计方面，你是如何提高人工智能的准确性的？
亚当斯：我们“扰动”设计，故意打破间距或层次结构，以训练模型识别和评估这些错误。

此外，我们还根据真实使用中的大规模模式进行评估，如对齐、可读性和品牌一致性。

这一切最终汇聚成我们所谓的“代理编辑”：一个旨在捕捉小错误并与您一起改进的系统。
张：像ChatGPT这样的AI助手现在可以通过聊天生成、编辑和发布活动，那么设计画布在哪里仍然重要，Canva又是如何保持其作为目标平台的地位的？
亚当斯：我们并不认为人工智能助手的兴起是一种旁路；相反，我们认为这是人们开启创意之旅方式的巨大拓展。

通过将Canva嵌入到人们使用的AI生态系统中——ChatGPT、Claude、Copilot，以及现在的Google Gemini——我们已经将Canva确立为AI生态系统中不可或缺的视觉层。
设计画布仍然至关重要，因为大多数人工智能助手在思考方面表现出色，但在实际操作上却往往陷入僵局。

如果你想做出精确的更改、与团队进行协作，或者确保每个像素都严格符合品牌风格，最终你都会在聊天框中碰壁。

你只会陷入一系列的提示循环，而无法直接抓取某个元素并进行移动。
为何重要：尽管人工智能（AI）爱好者可能将聊天机器人视为创造性任务的理想选择，但现实是，这些工具在启发创意方面表现出色，却无法完成创意。

从提出想法到设计出可发布作品之间的差距仍然很大，而Canva正是在这一领域占据一席之地，对其人工智能进行压力测试，以弥补助手无法完成的部分。

AI资讯：亚当斯认为，真正的情况并非团队规模缩小，而是公司中的每个团队都突然具备了前所未有的设计能力。最重要的角色转向了创意策略和品牌管理。
张：你认为在设计团队中引入人工智能后，团队规模会缩减吗？在这个人工智能时代，你认为哪些角色会变得至关重要？
亚当斯：我其实想换个角度。这个故事并不是关于设计团队规模缩小的，而是关于公司里的每个团队突然拥有了前所未有的设计能力。
营销协调员、销售主管或创始人晚上11点还在整理演示文稿。

他们已经在Canva上完成了这项工作，现在他们有了一个随时待命的合作伙伴，可以制作范围更广的作品，而无需等待设计队列。
团队现在应该努力追求的是，能够以更广阔的视野和更大的影响力来思考活动和项目，这能让团队超越传统界限和限制，发挥更大的潜力。
亚当斯补充道：变得至关重要的角色是那些专注于创意策略和品牌管理的人。

你需要有人能够设定愿景，并精心打造品牌组合的各个要素，然后人工智能将利用这些要素来扩展你的能力。
我们早已预见到了这一点overlap，并正在将Canva打造成一个平台，让任何人都能create进行视觉创作，同时还能接入一个全面的生产力套件，该套件包含您团队的context，能够与客户数据连接，并与您的其他工作工具（如Slack）集成。
为何重要：随着代理团队负责执行工作，专业优势从完成工作转变为指导工作。

亚当斯的框架很有用：它不是关于团队规模的缩小，而是关于设计能力在整个公司的扩散。茁壮成长的人是那些转向创造性战略的人——设定一个愿景，然后让人工智能来扩大规模。

哪项设计任务是AI永远无法超越人类的？
亚当斯：决定不做某事。

知道该采纳哪个想法，该把哪个想法留在桌面上，这纯粹是人类的洞察力。

人工智能可以给你提供选项，但它永远不会凭直觉告诉你，这些选项都不如你已有的那个想法好。
谁让你夜不能寐——是Adobe、Figma，还是OpenAI？
亚当斯：人们经常问我关于Adobe和Figma的问题，但我们的市场与它们完全不同（且规模更大）。

我们正在将设计带给全世界，而不仅仅是专业人士中的一小部分。

另一方面，作为唯一一个真正将创造力、生产力和人工智能结合在一起的工作套件，我们也绝不仅仅是一个聊天机器人。

人们需要一个能与团队协同工作的地方，将人工智能生成的内容转化为真实、可用的作品。

所以我现在睡得很香。
Canva使用数据能告诉你人们在设计中如何使用人工智能吗？
亚当斯：最令人惊讶的是，人们多么希望自己能控制输出结果。

他们不希望完全自动化，也不希望有一个神奇的“为我制作”按钮。

他们想要选择权，想要提出修改建议，想要用自己的话（往往相当主观）来描述他们想要的效果。

“让它感觉更高端”或“更温暖一些”，他们希望工具能理解这些。

另一件变得非常清楚的事情是，大多数人并不真正关心底层运行的是哪个模型。

他们不是在购买人工智能，而是在试图完成某项任务。

重要的是，它是否符合他们现有的工作方式。