阿里巴巴的张阔独家问答

AI资讯：张勇表示，要想真正成为以代理为中心的组织，团队首先必须关注三件关键事情——优先考虑代理式人工智能的商业价值、建立透明度检查点，以及重新思考团队的运作方式。
张：随着人工智能从助手转变为操作员，在将核心业务交给人工智能代理之前，公司内部需要做哪些改变？
张：要将人工智能从辅助工具转变为操作工具，首先需要转变思维方式，关注价值而非活动本身。

早期，人工智能的快速书写或数据处理能力给我们留下了深刻印象，但对于人工智能操作员而言，这些只是基本能力。

成功在于它能够做出高价值的决策，以及为企业带来实际利润。
你还必须设立检查点。

将核心操作交给人工智能并不意味着放任其自由运行。

你需要设置明确的防护措施，将复杂任务分解为更小的步骤，让人工智能在每个阶段都能证明其工作成果，确保小的数字错误不会演变成现实世界的灾难。
最后，团队必须从做“粗活”转向设计逻辑。人们成为设定标准和提供最终人工签核的架构师和裁判——他们不会被人工智能取代，而是会升级为管理人工智能的角色。
为何重要：向代理驱动工作的转变是从零开始。随着新模式和新能力的不断涌现，企业的优势将来自于明确真正推动其发展的因素，并围绕这些因素构建工作流程、防护措施和政策。

AI资讯：Accio Work为企业（根据其目标）组建由Qwen驱动的代理团队，这些团队配备不同的连接器、技能和计算机使用能力，使“数字劳动力”能够自主处理跨职能的多步骤任务。
张：Accio Work是如何组建一支代理团队的？
张：Accio Work会根据你描述的目标，组建一支由专业代理组成的团队——无需编写代码。

但该系统完全可定制：你可以手动配置代理，组建自己的团队组合，最重要的是，你可以将自己的专业知识封装成可重复使用的技能，从而塑造代理的行为方式。
用户通过一款应用程序来管理这些代理。

变化的是管理的方式。

创始人的工作不再是协调人员和任务，而是配置和监控这支数字劳动力队伍——设定参数，在关键检查点审查输出结果，并逐步优化代理的运作方式。
张：你能为我们介绍一下它目前能处理的实际工作流程吗？
张：以开展电子商务业务为例。

代理商会分析实时市场趋势，选择产品，并在Shopify、亚马逊或TikTok Shop上完成一键开店设置。

然后，代理商会自主进行多轮供应商谈判，确保获得最优价格，并将最终交易提交给您审批。
一旦获得批准，该系统将负责物流跟踪、合同起草以及增值税申报准备。人工操作的角色仅限于最终签核付款和监管申报，而非管理整个流程。
为何重要：这表明工作方式正开始从管理每个步骤转变为仅定义结果——设定目标，然后由一组代理通过整合工具和技能来处理执行。

人类在最关键的地方介入，而代理则处理中间的一切。

AI资讯：张勇（Zhang）看到了企业未来的“代理对代理”模式，在这种模式下，自主代理之间可以相互通信，并在大多数工作流程中采取行动，只将关键业务决策留给人类管理者。
张：有了Accio Work和类似的代理机构，五年后经营一家公司会是什么样子？
张：B2B的未来是A2A（代理对代理）。

设想一下，大多数业务任务在自主代理之间流转，而人工干预降至最低。

这种模式在实践中可行的原因是，这些代理将在沙盒环境中运行，对于任何敏感或高风险的事项，都保持在人为定义的参数范围内。

因此，自主性和问责制将并存，而非相互替代。
张：如果一个代理人犯了一个代价高昂的错误，那么这个后果该由谁来承担？
张：从设计上来说，责任在于人。我们的系统构建方式是，任何涉及访问私人文件或具有实际财务/法律后果的操作，在执行之前都需要得到明确的人为批准。
以增值税申报等任务为例，Accio提供半自动化协助——它负责准备工作（识别当地法规、整理数据、减轻人工负担），但最终提交需通过人工渠道。

代理负责执行，但责任始终在于经营业务的人。
为何重要：尽管人工智能代理正在接管关键业务职能，但其行为的责任始终在于人类。这将使工作从执行转变为监督和承担结果，使得判断和决策成为未来运营代理驱动业务的关键。

AI资讯：张指出，像Accio Work这样的代理平台将使小型初创企业与大型企业之间的竞争环境更加公平，而专业人士最重要的技能将成为设定人工智能成功标准并对其进行评估的能力。
张：这些代理平台将如何改变招聘方式？你认为哪种技能会变得更有价值？
张：在代理型人工智能（agentic AI）中，以员工人数作为能力指标的概念完全失效。
拥有合适代理平台的独立创始人能够处理以前需要团队才能完成的采购、多市场合规和谈判工作，从而在与规模更大的竞争对手的竞争中有效占据优势。
张补充道：在这一转变中，价值最高的专业人士将是那些具备足够深厚的领域专业知识，能够设定有意义的成功标准并发现人工智能错误的人。

这种专业知识本身成为了一种新的资产：可以打包成可重复使用的技能，在市场上货币化，并且以前所未有的方式在雇主之间转移。
为何重要：随着代理团队负责执行工作，专业优势从实际执行工作转变为对优秀标准的认知。

张瑞敏的关键见解是：领域专业知识变得可打包、可迁移，从而以传统工作技能从未有过的方式转化为可货币化的资产。

当今关于人工智能（AI）代理的最大误解是什么？

张：人们认为AI代理旨在取代人类，其实并非如此。

它们旨在成为“专业的专家团队”。

许多人认为AI应完全自主，一步到位地完成复杂任务，但实际上，真正的价值在于人类和AI共同构建可验证、可迭代的流程。
人工智能（AI）代理仍然从根本上缺乏的一种能力是什么？
张：尽管人工智能推理能力正在迅速扩展，但它们仍然缺乏“物理基础”——即弥合数字智能与现实世界执行之间的鸿沟。
你认为关于人工智能（AI）代理，有一件事是大多数科技领袖不会同意的？
张：许多科技行业领导者都高度关注通用人工智能和消费工具，但我们坚信，消费端（C端）应用是用来消磨时间的；而商业端（B端）工具则是用来赚钱的。
我们距离第一家由个人创立的十亿美元级公司还有多远？
张：可能就几个月吧。